DP

DataPilot 智能数据分析平台

指标问答、异常归因、数据质量检查与自动报告

指标智能体将自然语言问题映射到可信指标口径。
查询智能体基于指标字典生成安全 SQL 模板。
质量智能体检查字段、缺失值、重复值和异常值。
分析智能体计算趋势、漏斗和环比变化。
归因智能体按类目、设备、时段和用户类型切片。
本地报告模块基于已读数据生成稳定的规则分析报告。

输入业务问题

原型模式:浏览器端智能体工作流
当前使用演示数据。上传 CSV 后会自动替换并重算指标。
可选:大模型解释报告

代码负责读取数据、计算指标和发现异常;大模型只根据这些结果补充业务解释,不参与算数。

生成的 SQL


        

查询结果

指标说明

页面中的指标名称保留数据集字段/代码名,下面解释每个指标对应的业务含义。

指标提取计划

选择本次问题需要提取的指标,也可以为面试演示或上传数据新增自定义指标。

dau 与 buyers 趋势

最近每日指标

AB 实验分析

实验结果

经营趋势视图

类目热力图

看板明细表

异常归因分析

指标:购买用户 窗口:最新日 vs 前一日 方法:贡献度分析

漏斗对比

贡献度表

检查行数
600
来自演示数据抽样
重复行
0
通过
字段漂移
1
需检查未知事件类型

字段结构与缺失值

数据质量检查

字段标准化规则

输入字段变体标准字段状态
用户ID, uid, User IDuser_id已支持
日期, dt, dateevent_date已支持
金额, priceamount已支持
event, 事件event_type已支持